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線性代數
第一章：行列式
考試內容
行列式的概念和基本性質行列式按行(列)展開定理
考試要求
1、瞭解行列式的概念，掌握行列式的性質
2、會應用行列式的性質和行列式按行(列)展開定理計算行列式。
第二章：矩陣
考試內容
矩陣的概念矩陣的線性運算矩陣的乘法方陣的冪方陣乘積的行列式矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質矩陣可逆的充分必要條件伴隨矩陣矩陣的初等變換初等矩陣矩陣的秩矩陣的等價分塊矩陣及其運算
考試要求
1、理解矩陣的概念，瞭解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣以及它們的性質。
2、掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律，瞭解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質。
3、理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣。
4、瞭解矩陣初等變換的概念，瞭解初等矩陣的性質和矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣的方法。
5。瞭解分塊矩陣及其運算
新大綱變化：矩陣一章增加了一個知識點“分塊矩陣及其運算”
解析及應對策略： 08年大綱增加了“分塊矩陣及其運算” ，從而達到了與數學一、數學三和數學四對矩陣要求相統一。從考試內容和考試要求上看，該知識點的增加其實是對矩陣內容考察的更加完善，充分體現了研究生入學考試的嚴謹性及對學生的綜合能力的考察。這部分內容的增加，加大了對數學二同學矩陣方面的要求。同學們在複習這部分內容的時候，結合分塊矩陣的定義及分塊矩陣的運算性質。還要對矩陣的幾種運算要熟練，比如：對分塊矩陣求逆矩陣，分塊矩陣的四則運算法則等，做到全面不遺漏。
第三章：向量
考試內容
向量的概念向量的線性組合和線性表示向量組的線性相關和線性無關向量組的極大線性無關組等價的向量組向量組的秩向量組的秩與矩陣的秩之間的關係向量的內積線性無關向量組的的正交規範化方法
考試要求
1、理解n維向量、向量的線性組合與線性表示的概念。
2、理解向量組線性相關、線性無關的概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法
3、瞭解向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩。
4、瞭解向量組等價的概念，瞭解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關係
5、瞭解內積的概念，掌握線性無關向量組正交規範化的施密特(Schmidt)方法。
第四章：線性方程組
考試內容
線性方程組的克萊姆(Cramer)法則齊次線性方程組有一非零解的充分必要條件非齊次線性方程組有解的充分必要條件線性方程組解的性質和解的結構齊次線性方程組的基礎解系和通解非齊次線性方程組的通解
考試要求
1、會用克萊姆法則
2、理解齊次線性方程組有非零解的充分必要條件及非齊次線性方程組有解的充分必要條件
3、理解齊次線性方程組的基礎解系、通解的概念，掌握齊次線性方程組基礎解系和通解的求法
4、理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念。
5、會用初等行變換求解線性方程組
第五章：矩陣的特徵值及特徵向量
考試內容
矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質相似矩陣的概念及性質矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣實對稱矩陣的特徵值、特徵向量及其相似對角矩陣
考試要求
1、理解矩陣的特徵值、特徵向量的概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法。
2、理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，瞭解矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化爲相似對角矩陣的方法。
3、掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質。
第六章：二次型
考試內容
二次型及其矩陣表示合同變換和合同矩陣二次型的秩慣性定理二次型的標準形和規範形用正交變換和配方法化二次型爲標準形二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1、瞭解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型，瞭解合同變換和合同矩陣的概念。
2、瞭解二次型的秩的概念，瞭解二次型的標準形、規範形等概念，瞭解慣性定理，會用正交變換和配方法化二次型爲標準形。
3、理解正定二次型、正定矩陣的概念，並掌握其判別法。
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