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用『被遺忘的角落』來形容公務員考試最後一個模塊『資料分析』是最恰當的比喻了。且不說題目數據繁雜、運算量大,單是放在了最後一個模塊的原因,使得很多考生基本上無暇顧及這個部分的考題。
實際上,資料分析屬於相對難度較大的一類試題,因此平均分值較高,如果在考場上隨意放棄,實在可惜。在備考資料分析模塊時,首先應當了解關於資料分析的基本概念以及基本方法。
無論是國家公務員考試還是地方公務員考試,大多數資料分析試題都比較類似。一般來說都有四道或者三道大題,每道大題包含五道小題。
(一)基本概念——同比增長、環比
幾乎在所有的資料分析考題中都有『同比增長』或者類似於同比增長的『環比』的計算。同比增長是指某一統計量今年某個時期的統計值與去年同期相比較的增長率。如果以A來代表該統計量今年某個時期內的統計值,B來代表該統計量去年某個時期內的統計值,那麼同比增長C%就可以表示為:
對於該公式有兩點需要注意的:第一是分數線下方一定是去年該統計量的統計值;第二是同比增長是可以為負值的。
『環比』的概念與同比類似,只是環比關注的是連續兩個月或者連續兩周之間統計量的變化情況,分別成為『月環比增幅』以及『周環比增幅』,而計算公式與同比增長計算公式完全類似。
在一些試題當中還會出現『發展指數』這個數值,該數值一般都在100左右。『發展指數』與同比增長類似,簡單來說兩者之間的關系為『發展指數減去100等於同比增長的百分比數。』
(二)三種基本資料類型——圖形、表格、文字
到目前為止,能夠用來表示統計量的資料均基於圖形、表格、文字三種資料類型。這三種資料類型各有千秋。
圖形資料是三種資料類型中最為直觀的資料類型。但是圖形資料也變化多端,目前在公務員考試中出現過五種類型的圖形資料,分別為折線圖、條形圖、扇形圖、函數圖以及三角形權重圖。對於這五種圖形資料,將會用專題形式帶給各位考生。
表格資料是三種資料類型中數據量最多的資料類型,在考試中,最大的一張表格資料可以包含近200個數據。與圖形資料類似,表格資料也比較直觀,但是計算量較大。
文字資料是三種資料中最令考生頭疼的資料類型,因為文字資料的閱讀量巨大。但是文字資料可以對於一些無法進行量化或者沒有准確量化標准的資料進行文字性的說明,因此文字資料也是資料分析當中不可缺少的一種類型。
(三)資料分析解題注意事項——解題順序、估算
對與資料分析來說,解題原則就是在有限的時間內盡可能多做試題,因此在解題時要遵循一定的『優先級』來進行求解。
拿到資料分析部分的試題之後,首先要觀察每一道大題的閱讀量,先從閱讀量小的題目入手進行求解。其次,由於圖形、表格具有直觀的特點,因此應當優先圖形、表格兩種資料來解題,之後再進行文字資料的閱讀。
在求解計算類的問題時,經常會采用估算的方法,常用的估算方法會在接下來的專題當中呈獻給各位讀者。
(四)資料分析發展趨勢——綜合性、時效性
近十年的公務員考試,資料分析模塊在形式上沒有太大的變化,但是在難度以及資料內容方面發生了不易察覺的變化。
目前的資料大多采用綜合資料的形式,即一份資料當中包含圖形、表格、文字三種資料類型,閱讀量大,數據零散。
而資料類型緊密結合我國最新的發展情況,比如經濟運行情況、環境發展指數、貨物進出口量、專利審查等方面的內容。
通過以上的講解,相信各位考生對於資料分析部分有了一個大概的了解,在後續專題中會逐一與各位考生探討估算方法、圖形資料、常見陷阱等方面的內容。